Computer vision eksperter fra Queen Mary University of London har utviklet programvare som allerede er bedre enn mennesker ved å gjenkjenne hvilke håndskrevne skisser som skal representere.

Programmet, kjent som Sketch-a-Net, er et "dypt neuralt nettverk", som betyr at det emulerer hvordan den menneskelige hjerne behandler innganger. Den samler data fra både formen på objektet og rekkefølgen der strekkene ble trukket for å prøve å finne ut hva det er.

I tidlig testing klarte det en suksessrate på 74,9%, sammenlignet med menneskelige tester som i gjennomsnitt utgjorde bare 73,1%. Det er spesielt godt å skille mellom lignende gjenstander - å kunne bestemme forskjellige typer fugler med 42,5% nøyaktighet sammenlignet med 24,8% for mennesker.

Felles kommunikasjon

Det er håpet teknologien kunne brukes i mobiltelefoner og tabletter, slik at berøringsskjermene kan forstå hva du tegner. Dens oppfinnere foreslår at det også kan brukes til å søke bildebiblioteker ved raskt å skissere det du leter etter.

"Det er spennende at vårt dataprogram kan løse oppgaven enda bedre enn mennesker kan," sa Timothy Hospedales, medforfatter av studien. "Sketches er et interessant område å studere fordi de har blitt brukt siden forhistoriske tider for kommunikasjon, og nå, med økt bruk av berøringsskjermene, blir de et mye mer vanlig kommunikasjonsverktøy igjen."

Han la til: "Dette kan virkelig ha stor innvirkning på områder som politisk rettsmedisin, bruk av berøringsskjerm og bildeinnhenting, og til slutt vil vi komme til bunnen av visuell forståelse."

Bildetekst: Karin Dirkx // CC BY-NC-ND 2.0

Er din melk av? Denne 3D-trykte "smart" flaskehetten vil vite