Paul Lamere, som jobber for Echo Nest og Spotify, har utviklet en algoritme som finner nedgangen i en hvilken som helst sang uten å måtte se på musikken selv.

Han bygde den på MIDEM Hack Day - en begivenhet hvor kodere fra hele verden kommer og bygger interessante musikkapper i løpet av en helg. "Min hack heter The Drop Machine," Lamere skrev i et blogginnlegg. "Det er en leketøy web app som spiller ingenting annet enn dråper."

Det som er interessant er at algoritmen ignorerer musikken helt - i stedet ser den på hvor folk har en tendens til å skrubbe til i en sang. "Det viser seg at publikum vet nøyaktig hvor dråpen er," skrev han.

"Når en person kryper til et bestemt punkt i en sang, lærer vi litt om hvordan den personen føler seg om den delen av sangen - kanskje de liker det mer enn den delen de hopper over."

Jeg kan føle det kommer

I de fleste spor er det derfor bare den mest interessante biten som blir skrubbet til oftest - den biten hvor trommene smelter inn i I luften kveld, for eksempel. Men når det gjelder dansemusikk - spesielt dubstep og brostep - er det en tydelig topp om et minutt inn. "Dette er alltid" drop ", sier Lamere.

Lamere 'Drop Machine' søker gjennom de mest populære dans-, dubstep- og brostepsporene, og drar bare ut de 10 sekundene av hvert spor som er sentrert rundt dråpen. "Resultatet er non-stop drop," skriver han. Akkurat nå virker det bare internt på Spotify, men Lamere sier at han jobber med en offentlig versjon. "Forhåpentligvis vil verden ikke måtte vente for lenge før alle kan høre på Drop Machine."

  • Vil du vite hvorfor det føles bra å sveipe rett på Tinder? Se på matrisen