Datavennere i Korea og Vietnam har samlet seg for å utvikle en algoritme som kan fortelle om du er glad eller trist med bilder fra datamaskinens webkamera.

Hyung-Il Choi fra Media School ved Soongsil University i Seoul, Korea, jobbet med Nhan Thi Cao og An Hoa Ton-That fra Vietnam National University i Ho Chi Minh-byen, bygget algoritmen med sikte på å tillate videospill å lese og reagere på en spillers følelser.

Systemet bruker matematisk behandling for å analysere flere indikatorer - øyenbrynsposisjon, åpenhet i øynene, munnform og en håndfull andre faktorer. Den kan samle data fra selv lave oppløsningsbilder - bare 48 piksler firkant.

99% nøyaktighet

Det korrelerer deretter dataene den mottar med en liste over menneskelige følelser - sinne, avsky, frykt, glede, tristhet, overraskelse og et nøytralt uttrykk. I tester på to sett med ansiktsbilder av prøven hevder forskerne at det var i stand til å oppnå henholdsvis 96,3% og 99,85% nøyaktighet.

Teamet sier at de resulterende dataene kan være nyttige i videospill - for eksempel overføre spillerens følelser til deres avatar, eller aktivere passende tiltak for å kommunisere med andre spillere i ulike scenarier.

"Når ansiktsuttrykk anerkjennelse av spillere blir brukt i et intelligent spillsystem, kan erfaringen bli mer interaktiv, levende og attraktivt," sa laget og la til at det samme systemet kunne brukes til å spore følelsesmessige uttrykk for stemmeaktører som arbeider med animerte filmer for mer realistisk animasjon.

Systemets detaljer ble publisert i International Journal of Computational Vision and Robotics.

  • Hvorfor verdens eldste menneskelige fotspor får kriminalitetsanalyse