Å lage batterier for en satellitt er tøft. Ikke bare må satellitten fungere feilfritt i de mest ekstreme forholdene, det er også svært vanskelig å forutsi hvor mye kraft som trengs på et bestemt oppdrag.

Som et resultat, pleier de fleste satellitter å gå inn i rommet utstyrt med større batterier enn de trenger - bare i tilfelle. Det er et problem fordi batteriene er store og tunge, og plass og vekt de tar opp, kan brukes til annet utstyr og eksperimenter.

Men nå har datavitenskapere ved Saarlands universitet utviklet en modell som lar ingeniører gjøre langt mer nøyaktige spådommer om mengden strøm som trengs for ulike operasjoner i rommet.

Kjemisk bundet

"Blant annet har det ikke vært nok oppmerksomhet til gjenopprettingseffekten, et fenomen som er kjent fra mobiltelefoner," Holder Hermanns, som ledet forskningen.

"Hvis telefonen dør på grunn av et tomt batteri, tar det bare noen få minutter å vente, så kan du slå telefonen på igjen og bruke den, i minst en stund."

Hermanns og hans studenter Gilles Nies og Marvin Stenger tok det, og mange andre faktorer, med på å bygge en ny batterimodell. Den kan overvåke den nøyaktige mengden energi som er tilgjengelig for øyeblikket, samt hvor mye av den energien som er "kjemisk bundet", dvs. ikke umiddelbart anvendbar.

Resultatet er en beregning som gir satellittoperatører en sannsynlighet for at batteriet vil bli helt utladet til enhver tid.

Batterier er allestedsnærværende

Forskningen er ikke bare nyttig i rommet.

"Batterier er allestedsnærværende - og en god batterimodell hjelper i mange situasjoner," sa Hermanns. Han tror det kan også brukes på alle typer næringer på Jorden - særlig energikravene til elektriske biler.

"Så langt kunne vi bare svare på følgende spørsmål: Under ideelle forhold vil batteriladningen være nok for at denne elbilen skal gjøre det til Frankfurt Airport?" sa Hermanns.

"Nå kan vi se om klimaanlegget kan betjenes på en slik måte at du har en sjanse på over 99 prosent til enhver tid for å gjøre det til flyet ditt i tide med dagens ladning."

Du kan finne ut mer om forskningen på gruppens .

  • DeepMinds nye AI lærer som et menneske