På toppen av å annonsere noen nye grafikkort med, kunngjorde Nvidia nye programvarefunksjoner til sin stadig voksende GeForce Experience på GDC 2017.

ShadowPlay Highlights gjør det til slutt å dele spillingsminnene dine like enkelt som å trykke på deleknappen på og. Ved hjelp av en nyutviklet API, vil ShadowPlay Highlights oppdage når du nettopp har gått på en drapestrek og automatisk satt til side noen få klipp for at du skal vurdere etter spillet.

Post-match brukere vil ha 60 sekunder til å redigere opptakene sine og dele det på sosiale nettverk som YouTube, Facebook, Twitch og Google+ for å nevne noen. Det kan høres ut som mye å gjøre på bare et øyeblikk, men Nvidias grensesnitt gjør det enkelt å dømme fra vår hands-on tid med det.

Nvidia utvider også sitt skjermfangstverktøy til enda et spill med Ghost Recon: Wildlands når det lanseres 7. mars. I tillegg kommer Ansel-støtten også til Amazonas LumberYard-spillmotor, samt et offentlig programvareutviklerpakke.

Utviklende grafikk

Utover å utvide GeForce Experience-appen med flere funksjoner, jobber Nvidia også med å lage spill som ser så mye bedre ut.

GPU-produsenten annonserte to nye tillegg til sin GameWorks-plattform. Blast legger til neste gengenerasjon som det vi har sett i spill som slagmarkserien og i en kryssplattform-API som kan se bredere adopsjon enn DICE's Frostbite Engine.

NvCloth, derimot, introduserer bedre klutfysikk som reagerer separat fra resten av spillelementene for en mer realistisk simulering.
Nvidia planlegger også å gjøre DirectX 12 enda bedre ved å legge til Flow and Flex, som bidrar til å forbedre væskedynamikken og reisen av gassformige elementer, henholdsvis.

På VR-fronten kunne brukerne se bedre spill nå, da VRWorks støtter DirectX 12 og Unity-motoren.

Analyser dette!

Sist men ikke minst, gjør Nvidia det enklere å overvåke komponentene dine. Nvidia Aftermath kan hjelpe deg med å identifisere årsakene til GPU-krasj etter sted og type, mens Pix for Windows gir deg en levende visning av grafikkortets ytelse.

Nvidia introduserer også Fraps av virtuell virkelighet med FCAT. Det fungerer ved å skape en virtuell video for å analysere nøyaktig hva VR-headsettet ville se. Derfra følger det om hvorvidt VR-kjøretiden produserer en skikkelig gjengitt ramme samtidig som sporingsposisjonendringer endres.

Resultatet er en komplisert CSV med alle viktige resultatverdier, men Nvidia ruller også ut en FCAT Data Analyzer applikasjon som tar alle dataene og legger den inn i en visuell graf.

Måling av virtuell virkelighet har alltid vært vanskelig på grunn av de mange trinnene i GPUen som skaper grafikk til VR-kjøretid som tilpasser den til VR-hodesettet og endelig viser bildet på HMD. Så vi er glade for at Nvidia har lagt til et annet verktøy i boksen, og det vil til og med fungere med AMD-kort.

  • Fange opp med hva konkurransen - - handler om