Hvis du vil ha bevis på at store data er en stor ting, bare se på jobbsidene. På innsiden finner du desperate appeller for statistikkunnige datavitenskapere, og lønnene er ofte øye vanning.

De er bevis på at bedrifter i Storbritannia og videre ser på måter å bruke dataene de allerede samler inn - enten det handler om kunder, deres bransje eller finansielle markeder - med så mye effektivitet som mulig.

Digitale markører

Data er overalt, det er dobling hvert annet år, og det blir fort til å bli en virksomhets største ressurs. De digitale markørene vi alle lager - enten et GPS-merket bilde, innsjekking på Facebook eller et klikk på et nettsted - kan vare for alltid.

Så langt har vi omtrent 1,8 zettabytes data på planeten Jorden, men det er hvordan vi kobler sammen, analyserer og bruker alle disse dataene - og mye mer - det kommer til å forandre verden vår. Og det betyr forretning.

Noen sier at ved å mestre store data, kan bedrifter slutte å kaste bort tid på ubrukelige initiativer og steder som ikke går nede - og øke marginer med hele 60 prosent.

Selv om det er en brøkdel av dette tallet, kan bruk av store data på riktig måte gjøre forskjellen mellom en lønnsom virksomhet og en ikke-startpakke.

Store data er store penger. ABI Research sier at globale utgifter til store data fra organisasjoner oversteg USD 31 milliarder i 2013, og vil nå en svimlende USD 114 milliarder i 2018 - og det inkluderer lønn, samt maskinvare og programvare.

Det er et datarikt, kompetanse-dårlig miljø for tiden, men fremtiden vil være en av stadig mer sofistikert maskinvare og stadig bedre dataanalyse som samler, beregner, forutsier og mye mer dessuten.

Isfjellproblemet

"Ett av selskapene vi jobber med har 6 670 'isfjell'"

Dessverre er store data spredt. Det anslås at IT-avdelinger bruker rundt 70 til 80 prosent av tiden deres med å opprettholde eksisterende systemer og databaser, hovedsakelig fordi det er så mange av dem.

Separat, opprettet for smale formål, og ofte basert på databaser som ikke snakker med hverandre, er det det som kalles isbergsproblemet, der systemene ikke kan utveksle store data, som derfor går ubrukt.

"Et av selskapene vi jobber med, har 6 670" isfjell "som brukes av ulike armer av virksomheten, sier dr. Andrew Sutherland, teknisk direktør for Oracle EMEA.

"Noen er veldig viktige, hver av dem ble bygget av en grunn, og alle hadde og har fortsatt en forretningssak, og de var alle bygget av veldig dyktige, erfarne mennesker - men hver applikasjon er bygget for å oppfylle et behov, og de bruker helt forskjellige databaser. "

False økonomi

Det er et vanlig problem, men bedrifter som har investert mye i slike isfjeller, ønsker ofte ikke å erstatte dem. For en bedrift som ønsker å omfavne store data, representerer dette synspunkt en falsk økonomi.

Petabytter av store data overgår nå til bedrifter, og en konsekvent, felles plattform er nødvendig, og er i stand til å utveksle data og kjører apps - uansett kilde - bruker bare en stabel som kan administreres, vedlikeholdes, gjenopprettes og sikkerhetskopieres som en.

Det handler om konsolidering. "Uansett om du er en politistyrke, en gassekstraktor eller en forhandler, vil det være områder av bedriften du vil kunne gjøre mer effektivt eller smart - og du kan bare gjøre det hvis du konsoliderer og forenkler IT, slik at du kan konsentrere deg om appene som gir mer verdi for bedriften din, sier Sutherland.

Et problem her er at det ofte eksisterer store lag av IT-konsulenter, hvis jobb det er å spesifisere og provisjonere flere isfjeller; be dem om å gi sin velsignelse til å bruke et enhetlig, interoperabelt system som best utnytter store data, er som å spørre kalkuner for å stemme for jul.

Men hvis du får store data på ett sted, hva skjer med det neste?