Kan en datamaskin skrive en stor roman eller et skript for en film? Kunstig intelligens (AI) er manna fra himmelen for sci-fi-forfattere.

Vi har sett en sentient datamaskin kalt HAL wreak stille kaos i 2001: En Space Odyssey. Vi har sett en robot jente vilje til å overleve i 2015's Ex Machina. Sist har vi sett et AI-møter-the-wild-west scenario i TV-serien Westworld.

Forfattere gjør en god jobb med å gjøre AI underholdende, men fungerer det motsatt? Kan AI selv lage, utvikle og skrive historier, skript og andre kunstformer?

AI sprer seg inn i hvert hjørne av menneskelig eksistens. Så det bør ikke komme som en overraskelse at det hjelper forfattere, journalister og forfattere å skape på stadig mer oppfinnsomme måter.

Hvordan kan jeg forbedre skrivingen

AI kan allerede bidra til å forbedre våre skriveferdigheter. For eksempel er Hemingway App en online skriveredigerer opprettet i 2013. Den bruker naturlig språkbehandling (NLP) til å gjenkjenne vanlige skrivproblemer og øke lesbarheten. Og ja, det re-skrev dette avsnittet.

Du kan til og med bruke NLP-drevet Dragon Dictation eller online Dictation.io til å skrive uten å skrive.

Data-mining av digitale tekster avslører fiksjonens mest vanlige følelsesmessige buer.

Sentimentanalyse

Alle med grunnleggende kunnskaper om plottstruktur kan lett forutsi slutten av de fleste Hollywood-filmer. Den berømte "treakt" -strukturen går noe slikt: etablere hovedperson og identifisere problemet, vis hovedpersonens forsøk på å løse problemet som fører til forverring av situasjonen, og løse problemet. For å si det på en annen måte: gutt møter jente, gutt mister jente, gutt blir jente.

Bevæpnet med disse vanlige strukturer, kan en datamaskin bli lært hvordan man bygger historier og skript? Det er spørsmålet bak arbeidet i Computational Story Lab ved University of Vermont, hvor forskere analyserer romaner for å identifisere byggeklossene i alle historier.

Inspirert av legendarisk forfatter Kurt Vonneguts foredrag om former for historier og hvordan de kan bli lært til datamaskiner, er denne AI basert på sentimentbasert tekstanalyse.

Naturlig språkbehandling er allerede brukt for håndfri tekstinngang.

Emosjonelle buer

Som med de siste fremskrittene i AI, er denne ned til å øke i både stor data og dataprosesseringskraft.

"Ved å klassifisere de følelsesmessige buene for en filtrert delmengde på 1.327 historier fra Project Gutenbergs fiksjonssamling, finner vi et sett med seks kjernemessige buer som danner de grunnleggende byggesteinene i komplekse emosjonelle baner, sier forfatterne til historiens følelsesmessige buer. domineres av seks grunnleggende former.

"Vår kommunikasjonsevne bygger delvis på en delt emosjonell opplevelse, med historier som ofte følger forskjellige emosjonelle baner og danner mønstre som er meningsfylte for oss." Forskerne identifiserte også hvilken emosjonell bue som best var, som definert av antall nedlastinger.

Det viser seg at de mest populære romaner er de som er basert på stige-fall-mønsteret av Cinderella etterfulgt av en tragedie, og et fall-fall-fallemønster. Bevæpnet med disse dataene, er enhver datamaskin i stand til å konstruere en grunnleggende historie, og enda viktigere, ta en forståelse av hva mennesker vil finne engasjerende.

Jeg studerte online video for følelsesmessige øyeblikk.

Kan en AI få deg til å gråte?

Det kan hvis det vet hvilke knapper du skal trykke på. AI kan enkelt inspisere hvor mange kommentarer det er på en online video, og fordøye all slags data om hvor godt den utfører på sosiale medier, men hva med å forstå de vanlige følelsesmessige buene i videorammer som gjør dem vellykkede?

Det var spørsmålet for forskere ved Media Lab ved Massachusetts Institute of Technology (MIT), som nettopp publiserte en detaljert blogg med konsulentfirma McKinsey & Company om deres resultater.

Forskerne hadde et dypt nevralt nettverk på tusenvis av deler av filmer, TV og korte online videoer på Vimeo, og gjett de følelsesmessige spesielle øyeblikkene - den følelsesmessige buen.

"Tenk på dette for et øyeblikk: maskiner kan se en untagged video og lage en følelsesladet lysbue for historien basert på alle lyd- og visuelle elementer, sier forskerne.

"Det er noe vi aldri har sett før." Folk så deretter på samme klipp, merking hvilke aspekter som hadde den sterkeste følelsesmessige kraften. Det neurale nettverket lærte da å nøyaktig forutsi publikumsengasjement av en video på Twitter.

Glem gode endringer

AI oppdaget også noe som var kanskje overraskende; folk som triste slutter.

Som med Universitetet i Vermonts oppfatning at en Cinderella-historie som endte i tragedie, var en av de mest populære følelsesmessige buene, oppdaget MITs medielaboratorium at den mest engasjerende emosjonelle bane var oppgangs- og høstemønsteret, med tegnene som oppnådde tidlig suksess og lykke før en jevn nedgang i ulykke. Det viser seg at mennesker elsker en trist slutt over alle andre.

Denne typen innsikt understreker den sannsynlige fremtiden for AI på kort sikt; å samarbeide med forfattere og forfattere, og å være et fortellingsverktøy rett i begynnelsen av prosessen. Cue et rush av triste filmer.

Skjermspillet for filmen Sunspring ble skrevet av et neuralt nettverk.

Kan en AI skrive et filmskuespill?

Det skjer allerede. Har du sett Sunspring eller det er ikke noe spill? Utgitt i henholdsvis 2016 og 2017 ble disse kortfilms skjermbildene skrevet av Benjamin, et selvbetjent system-on-chip som kjører et langvarig, korttidsminne (LSTM) tilbakevendende neuralt nettverk.

Ideen om filmskaperen Oscar Sharp, prosessen bak Sunspring, var en relativt enkel etterligning; feed en tekstgenkjenningsmotor en mengde sci-fi filmskript - inkludertInterstellar ogDet femte elementet - og la det dissekere dem til det kan forutsi ord og uttrykk som oftest vises sammen.

Det resulterende nevrale nettverket skrev deretter et manus, og til og med teksten til temasangen ved hjelp av en database med 30.000 folkesang. Vaktmannen beskrev det som en "mørk, uhyggelig atmosfære og gibberish script" mens ingen filmskole kalte det "dramatisk og absurd morsomt".

Det er rart (og veldig morsomt - spesielt når hovedpersonen hoster opp et øyeoble), men det er ikke rart nok til ikke å fungere som minst de bare beinene til noe oppriktig engasjerende.

Naturlig språkgenerering kan brukes til å skrive økonomiske nyheter.

Kan en AI skrive nyhetene?

Ja - og dette skjer allerede. Institutt for elektriske og elektroniske ingeniører (IEEE) rapporterer at Associated Press, Fox News og Yahoo! bruker AI til å konstruere data-drevne historier, for eksempel økonomiske oppsummeringer og rekordspor.

Ingen journalist kommer til å tenke på at oppgaven blir automatisert, og på lang sikt vil det frigjøre tid til mer undersøkende journalistikk. Programvaren er den naturlige språkgenereringsplattformen 'Wordsmith' fra Automated Insights.

Imidlertid, som mye AI brukt i den kreative prosessen, er Wordsmith et verktøy for journalister, ikke en erstatning for dem; en forfatter er pålagt å gi den betydelig retning, så vel som meget nøye korrekturlese den resulterende artikkelen.

Det er heller ikke veldig overraskende at finansielle nyheter automatisk kan genereres gitt den omvendte pyramidstrukturen til nyheter, kombinert med at en pressemelding som inneholder statistikk, er den eneste kilden.

AI har kommet langt, men den fullt automatiserte reporteren - som er i stand til å forlate et skrivebord eller gjennomføre intervjuene hvorfra så mange historier kommer fra - er en lang, lang vei.

Techradar sin AI Uke er brakt til deg i forbindelse med Ære.

  • En AI gjør malerier til realistiske bilder