Hvor er du? Hvis du ikke vet, er det sannsynlig at den kunstige intelligensen (AI) i lommen gjør det. Fra Google Maps og stemmeassistenter til antall reiseprogrammer som gjør online booking enkelt og øyeblikkelig, tar AI tak i reiselivsbransjen - og det går ikke løs. Det er en enkel grunn til dette; Internett har gjort booking flyreiser, hoteller og leiebiler en helt online opplevelse. Så det er nå store data på alle våre reisevaner, og det tillater AI-algoritmer, tilpasning og chatbots å spre.

AI muligheten

Reiselivsbransjen må imidlertid være forsiktig med å ikke gå over bord med AI og chatbots.

“Når vi opererer i en bransje som er utrolig personlig, emosjonell og kompleks, opprettholder den rette balansen mellom ekte menneskelig interaksjon og effektiv automatisering, er noe vi alltid prøver å finjustere og optimalisere gjennom alle stadier av forbruksreisen, sier James Waters, global direktør for kundeservice på Booking.com. Hans firma fant at 80% av kundene foretrekker selvbetjening for å få den informasjonen de trenger. Så, ved hjelp av AI, hvorfor ikke la dem?

Skyscanner integrerer nå med digitale assistenter og chatbots. Kreditt: Skyscanner

Utover "klikk-trykk"

Online booking er enkelt; du klikker på hva du vil gjøre, skriv inn noe, og trykk deretter på "søk". Faktisk er vi i de døende dagene av "klikk-trykk" -mønsteret, ifølge Skyscanner, som beveger seg til å svare på spørsmål via meldingsplattformer og digitale assistenter. I 2016 ble det den første reisesøkemotoren for å skape en ferdighet for Amazons Alexa voice service, og fulgte snart opp med Microsofts Cortana. Nå har det blitt en bot for Facebooks Messenger-plattform, og en gruppebokssøk-bot på Skype Bots-plattformen. Sistnevnte informerer brukeren når prisene endres på utvalgte flyreiser, og lar også komplekse reiseruter deles via både Skype og Facebook-roboten.

AI kan ta stress ut av beslutningstaking. Kreditt: Booking.com

Legg det til botsene?

Søk på nettet for informasjon om destinasjon eller hotell, og du får ingenting annet enn meningsløst markedsføring. Så hva med at vi la AI-roboten gjøre bestillingen? Booking.com forutsier at reisende i 2018 vil se på teknologi for å bedre forstå en destinasjon, og deres innkvartering, før de bestiller. I en undersøkelse sier nesten en tredjedel (29%) av de globale reisende at de er komfortable å la en datamaskin planlegge en kommende tur basert på data fra sin tidligere reisehistorie og halvparten (50%) ikke bry deg om de håndterer en ekte person eller datamaskin, så lenge noen spørsmål blir besvart. Over seks av 10 (64%) reisende sier at de ønsker å prøve før de kjøper med en virtuell reality preview, mens 50% finner de personlige forslagene til destinasjoner og ting å gjøre, oppmuntrer dem til å bestille en tur.

Booking.coms nye AI-drevne bookingassistent chatbot er i trening og så langt kan den svare på 30% av kundenes oppholdsrelaterte spørsmål automatisk på mindre enn fem minutter.

“For oss handler AI ikke om å erstatte menneskelig interaksjon, men er i stedet et kjøretøy for å lette en enda mer personlig, øyeblikkelig gledelig og friksjonsløs reiseopplevelse for forbrukerne,” sa Waters.

I Storbritannia har online-linjetjenesten Trainline lansert en BusyBot for å forutsi overbefolkning. Kreditt: CC0 Creative Commons

AI på skinnene

Reise er stressende, spesielt for jernbanepassasjerer. Så hvorfor ikke bruke maskinlæring for å analysere de store mengdene data som nå er tilgjengelige for å skape en kontekstrikt, høy personlig og fullstendig forutsigbar reise? I Storbritannia tilbyr online-togstasjonen Trainline massedourced data for å skape en bot som anbefaler passasjerer hvor de mest sannsynlig vil finne et sete, avhengig av plasseringen og retningen til deres spesielle reise. En av hovedtrekkene er prisforutsigelse, som forsøker å forhindre en passasiers etterspørsel etter bestemte billetter, og viser hvor lenge en billett skal være en viss pris for, hvor mange billetter som er igjen til prisen, og hvilken billigste tilgjengelig billett er hver dag. I mellomtiden, BusyBot crowdsources data fra passasjerer å varsle andre om hvor travelt en bestemt del av et tog er.

Virtuelle billettkiosker med AI er popping-up. Kreditt: Transport til London

Virtuelle billettkiosker

Digitale assistenter har også et uttrykk når det gjelder å reise.

“Da AI fortsetter å utvikle seg, ser vi at digitale assistenter tar seg inn i nye sektorer som transport, hvor høye mengder pendlere kan dra nytte av automatisert, sanntids assistanse, sier Graham Fletcher, leder for forskning og utvikling ved cubic transport Systems, selskapet bak Oyster Card-reisekortsystemet som brukes i London. NextAgent erstatter det tradisjonelle billettkontoret, med en videokobling for reisende å se og snakke med en ekspert i et call center. Et integrert kamera kan også brukes til dokumentvalidering, som et hjelpepunkt og å vise informasjon som kart og ruteplaner.

"Virtuelle billettmaskiner med menneskelige guider blir allerede utprøvd på stasjoner over hele verden, og det er lett å se hvordan denne teknologien kan bli forsterket med AI, spesielt for rutinemessige spørsmål, vanlige spørsmål og ledelse av reisende til lokale severdigheter", sier Fletcher. Enkelt sagt, spør et dumt spørsmål og en virtuell bot vil svare. Alt mer teknisk, og du får et menneske.

AI brukes til å planlegge nye ruter. Kreditt: CC0 Creative Commons

Fra instinkt til maskinlæring

AI benyttes også av flyselskapene til å planlegge ruter. I stedet for å bruke instinkt (ok og kvantitativ analyse) for å forutsi etterspørselen etter en ny flyrute, mener Skyscanner at maskinlæring er bedre. Den brukte en Python-basert K-middelalgoritme på enorme datasett innenfor sin Travel Insight dataplatform, analysert søkemønstrene på over 50 000 opprinnelser og destinasjoner i 2016. En ikke-overvåket maskinlæringsalgoritme - en av de nye rase av AI-teknikker som ikke gjør det t krever mye involvering av datavitenskapere - K-midler oppdaget at den største kategorien er sommerfamilieferier som går på helgeravganger, og at "romantiske" par destinasjoner som Venezia og Paris er like populære blant enslige reisende. Ai som dette ser ut til å hjelpe flyselskapene bestemme ikke bare hvor de skal fly, men på hvilken dag i uken, og til og med hvilken tid på dagen.

Airbnb bruker AI i sin bestillingsprosess. Kreditt: Airbnb

airbnb

Alle reisesider bruker algoritmer i sine søkemotorer, men Airbnb har store planer for måten kundene samhandler med millioner av hjemmeopphold på sine bøker. Åpenbart bruker Airbnb store data og dine preferanser, rangering og søkelogger når du gir deg søkeresultater, men verts-gjestparingstjenesten bruker også maskinlæring. Hver gang du klikker på en eiendom, beregner systemet hvor sannsynlig det er at du vil vurdere det positivt. Ikke bare fra beregninger basert på gjennomgangsdata fra andre som har bodd på en eiendom, men også på språket du bruker i dine egne vurderinger av andre egenskaper. Endemålet er at Airbnb vil vise deg resultater, basert ikke bare på søkeordene dine, men på deg og dine spesifikke preferanser. For eksempel, hvis du liker steder ute i landet og vekk fra hovedveiene. Via AIs objektgjenkjenning av fotografier og video, er det kaldt til og med i samsvar med størrelsen på et sted, eller til og med møbler i den, til steder du har bodd på før, og vurdert positivt.

Touchy-feely tech?

Vær imidlertid forsiktig med den berøre følelsen av hvordan AI er skildret av reiselivsbransjen, fordi det ikke handler om tilpassing til din fordel. TRACK Hospitality lanserte nettopp en AI-drevet sikker meldingsapp for Airbnb-brukere som automatisk reagerer på spørsmål og forespørsler fra potensielle leietakere. Den bruker forhåndsbygde svar, selv om eiere kan også svare ved hjelp av gratisskjemaer.

"Vi har funnet tydelig kommunikasjon over alle kanaler for å være nøkkelen til å drive høyere konverteringsfrekvenser, samt lykkere og mer lojale gjester," sier Ryan Bailey, administrerende direktør for TRACK Hospitality Software. Her brukes AI for det meste til å "maksimere konverteringsfrekvenser" - og det er kjernemotivasjonen bak nesten alle bruksområder av AI i reiselivsbransjen.

Reiselivsbransjen omfatter AI på stadig mer imponerende måter å holde deg glad - og holde deg (og lommeboken din) stadig i bevegelse.

  • Techradar sin AI Uke er brakt til deg i forbindelse med Ære.