Det er snakket som en epoke-definerende endring, men store data på egen hånd er ubrukelige. Opprettet ved å kombinere åpne, fritt tilgjengelige data med data eid av både borgere og bedrifter, er "rik data" en langt mer verdifull vare.

Hva er forskjellen mellom store data og rike data?

"Det er som forskjellen mellom rå og raffinert olje," sier Dr. Rado Kotorov, sjefinnovasjonssjef hos informasjonsbyggere. "Kombinere data gir ny kontekst og ny bruk tilfeller for dataene. For eksempel kan kombinasjon av sosiale medier data med transaksjonsdata gi innsikt i kjøp og dermed føre til produktinnovasjon."

Rike data opprettes ved å kombinere data fra forskjellige systemer. Rikke data har sammenheng, og er derfor praktisk i praksis både for bedrifter og enkeltpersoner. "Kredittkortbehandlingsselskaper selger referansedata til selgere," sier Kotorov. "Disse selgerne kan se generelle markedstrender og sammenligne dem med sine egne observasjoner av markedet for å ta bedre beslutninger, eller forstå hull i egen virksomhet."

Kontekst er alt - en nylig studie i Harvard Business Review viser at stedbaserte tilbud til kunder øker oddsen for innkjøp med 76%. Rike data kan hjelpe helsepersonell og til og med bekjempe kriminalitet også.

Hvorfor trenger vi rik data?

Rikke data er intet mindre enn toppmoderne forretningsinformasjon. "Rikke data kan brukes til å svare på ulike typer spørsmål som tidligere hadde vært vanskelig," sier Southard Jones hos Cloud Business Intelligence og analytics selskap Birst. "Ved å koble sammen flere kilder til informasjon kan du se ting på nye måter eller på tvers av hele prosessen, i stedet for bare ett lags ansvar."

For eksempel, tenk et salgsteam å analysere hvilke produkter som skal selges til hvilke kunder. I stedet for å se på salgsdata i isolasjon for å se hvem som kjøpte det i fjor, er en rik datatilgang å se utover salgsdata og se effekten av markedsføringskampanjer, og finansiere (hvor raskt kunden betaler) også.

Rikke data handler om å forutsi atferd. Å selge riktig produkt til rett person til riktig pris, er hva handelen handler om, men ingen av dette er for tiden avhengig av data. "Ofte er salget avhengig av magefølelse og erfaring," sier Jones. "Bytte det med et system der kundenes tilbøyelighet til å kjøpe er tydelig angitt, gjør at salget kan prioritere innsatsen og forbedre produktiviteten og nøyaktigheten."

Hva er galt med store data?

Det er altfor grunt å bruke. "Skyvets datakraft har gjort det mulig for oss å samle, lagre og behandle store datamengder, men med store data er det uunngåelig at vi også vil samle mange duplikasjoner, avvik og duds", sier Nigel Beighton, VP of Technology , Rackspace, som sier at uten store data, kan vi ikke ha rik data. "Rikke data er diamant i grovt."

Jon Cano-Lopez, administrerende direktør i REaD Group

"Vi sier ofte til våre kunder at selv om deres egne kundedata er svært nøyaktige fordi de reflekterer deres faktiske transaksjoner, kan det være ganske begrenset når det gjelder den totale dybden den gir, sier Jon Cano-Lopez, administrerende direktør i REaD Group. "Et teleselskap vil vite hvordan folk bruker telefonene og dataene, deres geografiske beliggenhet, og til og med hvem deres venner er via telefonnummerene sine," sier Cano-Lopez. "Men de vet ikke hvem folket egentlig er, hvilken jobb de gjør, hva deres interesser er, hvor mye de tjener, deres familie sminke, og hva som gjør dem kryss."

Ustrukturerte data kan fortelle deg om to tilsynelatende identiske tungbrukere, men se nærmere på, og en person kan være en høyt volum forretningsbruker, mens den andre er en socialite med mange venner. Et ekstra, "rik" lag med data vil legge til dybden, som bidrar til å identifisere den sanne verdien til en kunde. "Kombinere transaksjonsdata som er basert på kundens aktivitet, med livsstilsinformasjon, gir et mye fyldigere bilde, sier Cano-Lopez.

Hvilke fordeler kan gi rik data?

Det er mulig å skape stor potensiell fordel ved å berikke data og bruke det i sanntid. "Medisinske data og ustrukturerte data i form av kliniske notater blir mined for å støtte tidligere diagnoser av tilstander som sepsis (blodforgiftning)", sier Matt Pfeil, Chief Customer Officer hos DataStax. "Dette innebærer sanntids sammenligning av pasientdata mot et sentralisert, anonymt datasett."

Å lage rike data gjør at livstruende forhold kan bli sett og behandlet tidlig, men bare hvis det er samtykke fra pasienten; deres anonymiserte data kan brukes i fremtiden for behandling av andre.