Fog computing refererer til en desentralisert datastruktur, hvor ressurser, inkludert data og applikasjoner, blir plassert i logiske steder mellom datakilden og skyen. det er også kjent med vilkårene "fogging" og "tåke nettverk".

Målet med dette er å bringe grunnleggende analytiske tjenester til nettverkskanten, og forbedre ytelsen ved å plassere databehandlingsressurser nærmere hvor de trengs, og dermed redusere avstanden som dataene må transporteres på nettverket, og forbedre den totale nettverkseffektiviteten og ytelsen. Tåkeberegning kan også distribueres av sikkerhetsgrunner, da den har mulighet til å segmentere båndbreddetrafikk, og introdusere flere brannmurer til et nettverk for høyere sikkerhet.

Fog computing har sin opprinnelse som en utvidelse av cloud computing, som er paradigmet for å ha data, lagring og applikasjoner på en fjern server, og ikke vert lokalt. Med cloud computing-modellen kan kunden kjøpe tjenestene fra en leverandør, som ikke bare leverer tjenesten, men også vedlikehold og oppgraderinger, med pluss at de kan nås hvor som helst og forenkler arbeid fra lag.

Historie av tåkeberegning

Begrepet tåkeberegning er knyttet til Cisco, som registrerte navnet "Cisco Fog Computing", som spilte på cloud computing som i skyene er oppe på himmelen, og tåken refererer til skyene nede på bakken. I 2015 ble et OpenFog-konsortium opprettet med stiftende medlemmer ARM, Cisco, Dell, Intel, Microsoft og Princeton University, og ytterligere bidragende medlemmer, inkludert GE, Hitachi og Foxconn. IBM introduserte det nært forbundne og mest synonymt (selv om det i noen situasjoner ikke akkurat) er termen "edge computing."

Fordeler og ulemper

Tåkelegning har en rekke fordeler. Ved å legge til evnen til å behandle data nærmere hvor den er opprettet, søker tåkeberegning å lage et nettverk med lavere ventetid, og med mindre data å laste opp, øker det effektiviteten der den kan bearbeides.

Det er også fordelen at dataene fremdeles kan behandles med tåkeberegning i en situasjon uten tilgjengelighet for båndbredde. Tåkeberegning gir en mellomledd mellom disse IoT-enhetene og cloud computing-infrastrukturen som de kobler til, da det er i stand til å analysere og behandle data nærmere hvor den kommer fra, filtrere hva som lastes opp til skyen.

En ulempe med cloud computing er at all denne databehandlingen over nettverket er avhengig av data transport. Mens bredbånds Internett-tilgang generelt er forbedret i løpet av det siste tiåret, er det fortsatt utfordringer med tilgjengelighet, toppbelastning, lavere hastigheter på mobil 3G og 4G-mobilnett, samt anledning til begrenset internettilgjengelighet, uansett om det er undergrunnen, av rutenettet eller på et fly.

Denne mangelen på konsekvent tilgang fører til situasjoner der data blir opprettet med en hastighet som overstiger hvor raskt nettverket kan flytte det til analyse. Dette fører også til bekymringer over sikkerheten til disse dataene som er opprettet, noe som blir stadig vanligere, ettersom ting av Internett-enheter blir vanligere.

Fysisk kommer denne ekstra beregningskraften nærmere dataopprettingsstedet i en tåkekompatibilitetskonfigurasjon til å ligge på en tåkeknute, noe som regnes som en avgjørende ingrediens i et sky-tåkingsnettverk. Tåkekoden, som er plassert i en smart router eller gateway-enhet, gjør det mulig å behandle data på denne smarte enheten, slik at bare de nødvendige dataene blir videre overført til skyen, og reduserer den brukte båndbredden.

Virkelige verden applikasjoner av tåke databehandling

Et eksempel på en brukskasse for tåkeberegning er et smart elektrisk nett. Elektriske nett er i disse dager ganske dynamiske, reagerer på økt elektrisk forbruk og reduserer produksjonen når det ikke er nødvendig å være økonomisk. For å kunne kjøre effektivt, er et smart grid avhengig av sanntidsdata om elektrisk produksjon og forbruk.

Tåkeberegning er ideell for dette, da dataene i enkelte tilfeller er opprettet på en ekstern plassering, og det er bedre å behandle det der. I andre situasjoner er dataene ikke fra en isolert sensor, men heller fra en gruppe sensorer, som f.eks. Elektriske målere i et nabolag, og det er bedre å behandle og aggregere dataene lokalt enn å overbelaste datautgangen ved å overføre de rå data i sin helhet.

Et annet bruksområde for tåkeberegning er for IoT-applikasjoner, for eksempel neste generasjons smartere transportnettverk, kjent som V2V i USA, og bil-til-bilkonsortiet i Europa. Koblet til "Internett av kjøretøy", er hver kjøretøy og trafikkhåndteringsenhet en IoT-enhet som produserer en strøm av data, og kobler seg til de andre kjøretøyene, samt trafikksignaler og gatene selv, med løftet om sikrere transport for bedre kollisjon unngåelse av trafikk som flyter mer jevnt.

Hvert kjøretøy har potensial til å generere ganske mye data bare på hastighet og retning, så vel som overføring til andre kjøretøy når den bremser, og hvor vanskelig. Da dataene kommer fra bevegelige kjøretøy, må den overføres trådløst på 5,9 GHz-frekvensen i USA; Hvis ikke gjort riktig, kan mengden data enkelt overbelaste den endelige mobilbåndbredden. En nøkkelkomponent for å dele den begrensede mobilbåndbredden er behandling av data på nivået av kjøretøyet via en tåkeberegningsmetode gjennom en bilprosesseringsenhet.

Tåkeberegning har også blitt brukt i produksjonen i IIoT (Industrial Internet of Things). Dette tillater tilkoblede produksjonsenheter med sensorer og kameraer å samle og behandle data lokalt, i stedet for å sende all denne data til skyen. Behandler disse dataene lokalt, i en trådløs virkelige verdensmodell som er tillatt for en 98% reduksjon i pakkede data som overføres, samtidig som det opprettholdes en 97% data nøyaktighet, i en distribuert datatåkeberegningsmodell. I tillegg er energibesparelsene ideelle for effektivt energiforbruk, en viktig funksjon ved innstillingen av batteridrevne enheter.

Mens tåkeberegning er en nyere utvikling i paradigmet til cloud computing, har det betydelig fart, og er godt posisjonert for vekst. Utheving denne trenden er Fog World Congress som fremhever denne voksende teknologien.

  • Vi drøfter også containerteknologi her