De nye som ser på konkurrerende eSports-spill som Dota 2 og League of Legends, klager ofte på at handlingen er vanskelig å følge. Noen ganger er det vanskelig å følge selv for folk som har spilt det i årevis.

Men et team av forskere fra Sverige, Danmark og Tyskland har utviklet en analysemodell som kan hjelpe kommentatorer (eller hjul, som de er kjent med i eSports), å bryte ned akkurat hva som skjer - og til og med forutsi hvem som skal vinne.

Modellen er basert på spillernes oppførsel gjennom spillet - spesielt resultatene av alle små skirmish fra begynnelsen. Det vurderer skader som er utført, evner brukt og belønningene som begge parter har fått etter kampen. Disse statistikkene kombineres deretter med maskinlæringsteknikker for å forutsi hvem som sannsynligvis vil vinne.

Vurdere taktikk

Den ble konfigurert og testet ved hjelp av replays av mer enn 400 spill av Dota 2. Spillets digitale natur betyr at det er mulig å få mye mer detaljert statistikk fra det enn for eksempel en ekte fotball eller tenniskamp.

Detaljer om sin indre arbeid ble publisert i et papir som ble presentert på MIT Sloan Sports Analytics-konferansen i Boston.

"Modellen gir analytikere muligheter til å kommunisere til publikum bedre, hva som skjer i et spill. Noen ganger går spillet så raskt at det er vanskelig å se nøyaktig hva som skjer", sa medforsker og kognitiv forsker Tobias Mahlmann fra Lunds Universitet i Sverige.

Mahlmann la til at mange lag vil finne resultatene interessante og kunne bruke dataene det genererer for å forbedre sitt spill. "Muligheten til å analysere spill i dybden og evaluere taktikk er interessant for analytikere og spillutviklere, men også til spillerne selv."

  • Beklager, men sanne usynlighetsklader vil nok aldri skje