Forskere ved MIT har satt sammen et datasystem som kan fullføre deler av tekstopplevelsesspill uten forkunnskaper om hvordan språk fungerer - noe som tyder på at det kan lære betydningen av ord.

Regina Barzilay, Tejas Kulkarni og Karthik Narasimhan ønsket å designe et system som kunne gi uttrykk for syntaksen av språk - det kan utgjøre forskjellen mellom "du er skadet" og "du er ikke skadd" og hva det betyr uten å bli undervist.

Negasjoner og konjunktjoner

For å gjøre det, bygde de sitt eget teksteventyrspill som sto mye på negasjoner som dette, samt konjunktjoner som "men", "og" og "eller". De spurte også utviklerne av Evennia, et spillskapende verktøykasse, for å bygge et testspill også.

Datasystemet de opprettet, var opptatt av å forsøke å komme seg gjennom de to spillene, og dens ytelse ble sammenlignet med to andre teknikker for naturlig språkbehandling. På begge, dekket deres system de konkurrerende teknikkene - selv om det var stubbet da det ble bedt om å sammenligne to forskjellige beskrivelser av en gjenstand.

"Når du spiller disse spillene, er hver interaksjon gjennom tekst," sa Narasimhan. "Det er ikke som en konsoll med knapper. Så du må virkelig forstå teksten for å spille disse spillene, og du har også større variasjon i hvilke handlinger du kan ta.

Detaljer om forsøkene ble publisert på Narahimhans nettsted.

  • Hvordan være to steder på en gang

Bildetekst: Jose-Luis Olivares / MIT // CC BY-NC-ND 2.0