I hans berømte Fundament romaner, skrevet på 1940-tallet, foreslo Isaac Asimov noe som kalles psykohistorie, en disiplin som brukte statistisk modellering og en detaljert forståelse av sinnet for å forutsi fremtiden. For Asimov syntes denne ideen så futuristisk at han plasserte den 20.000 år i fremtiden. Takket være kunstig intelligens (AI), skjer det allerede i dag.

Datavitenskapsmenn bruker den nyeste AI-modellen og forutsetter atferdene til folkemengder og andre store grupper av mennesker på måter som hjelper myndighetene til å planlegge tjenestetilbudet. I Japan, for eksempel, bruker Kanagawa Prefekturpolitiet AI til å analysere variabler som værdata, menneskemønstre og til og med sosiale medier for å forutsi forbrytelsesmønstre og distribuere offiserer.

  • Vi har også fremhevet de beste AI-plattformene for virksomheten

Dette er bare en av måtene som AI gjør oss smartere på. Fra systemer som bruker tusenvis av sensorer til å overvåke godskøretøy for å forutsi sammenbrudd før de skjer, til chatbots som hjelper brukerne til å velge gaver til kjære, hjelper AI oss til å leve og jobbe smartere.

Og ettersom kunstig intelligens blir lettere å bruke, er dens innflytelse demokratisert, spredt fordelene det kan bringe utover en smal sirkel av eksperter og datavitenskapere til bredere samfunn, som hjelper oss alle å være mer produktive og jobbe mer kreativt.

Den utvidede kunnskapsarbeideren

I dag er en kunnskapsarbeider i et data-tungt felt, som økonomi eller oljeutforskning, bare like produktiv som den tregeste delen av systemet der han eller hun jobber. Et analysesystem kan knase data om sekunder, men det er lite trøst hvis det tar to dager å finne de relevante dataene fordi den er spredt over ulike lag og applikasjoner..

AI-systemer, ettersom de blir mer intelligente og koblet til flere og flere forskjellige systemer, har potensial til å forandre alt dette. Etter hvert som AI blir enklere å håndtere og implementere, blir det distribuert i et økende utvalg av selskaper og koblet til mange forskjellige typer systemer. I mange næringer er AI nå gjennomgripende.

I stedet for å bruke to dager på å søke etter de dataene de trenger, bruker kunnskapsarbeideren - som ikke er utvikler eller spesialist - en intuitiv grensesnitt for å instruere et AI-drevet globalt enterprise data management system for å finne og hente den informasjonen de trenger fra sin kontinuerlig oppdatert database. Jobben tar nå sekunder i stedet for dager.

Et godt eksempel på AIs gjennomsiktighet på den moderne arbeidsplassen er kontakt senteret. De fleste kontaktsentre bruker ikke lag av AI-eksperter. Men ved å jobbe med tredjepartsleverandører har kontaktsentre for store merkevarer integrert AI-drevne chatbots, stemme og følelsesanalyse, prediktive svar og kunnskapsbaser i deres systemer og arbeidsflyt.

Ofte fungerer bots som et første kontaktpunkt, og leder kunder med rutinemessige spørsmål til riktig informasjon på nettet. Når det ikke er mulig, kan boten lagre samtalehåndteringsperioden ved å samle inn detaljene i kundeforespørselen, slik at den menneskelige arbeidstaker kan begynne å arbeide i det øyeblikket kunden overføres til dem.

Et annet eksempel på hvor AI er satt til å gjøre en betydelig forskjell, er den "forsterkede underwriter". For enkle kontakter - tenk standard bil eller husholdningsforsikring - bedrifter vil snart bruke AI til å vurdere risiko. Kunden går ganske enkelt inn i de relevante detaljene i et elektronisk skjema eller chatbot, og AI bestemmer hvorvidt selskapet vil forsikre seg, på hvilke vilkår og hva premiene skal være.

Men selv når det gjelder komplekse påstander, faller menneskelige garantistyrere i stadig større grad på intelligente systemer for å analysere risiko fra en rekke tilgjengelige data - for eksempel medisinske data eller til og med med kundens tillatelse, å kjøre data samlet inn fra en GPS-enhet. AI kan da bruke disse dataene for å gi garantien med risikoprognoser for å informere sin eller hennes beslutning.

Dagens konkurransefortrinn er morgendagens pris på inngang

Fremskritt blir gjort i et forbløffende tempo rundt om i verden, men med sin tradisjonelle tilhørighet for høyteknologiske løsninger og robotteknologi, fortsetter Japan å være i forkant med å utvikle roboter.

I dag ser vi i økende grad menneskelig forsterkning med maskinintelligens. Men i morgen blir det obligatorisk. De selskapene som ikke forsterker sine menneskelige arbeidere og prosesser, vil ikke kunne konkurrere. Ledende leverandører av digitale løsninger investerer allerede tungt i AI-forskning og utvikling, og sikrer at deres produkter og tjenester leverer det konkurransedyktige løftet som kundene trenger for å holde seg foran markedet. Fusjonen mellom menneskelig og maskin intelligens - det vil si den utvidede kunnskapsarbeideren - er arbeidets fremtid.

Tom Winstanley, leder av digital rådgivning og innovasjon på NTT DATA UK

  • Slik implementerer du et AI-system med suksess