Nesten alle kameraer har en innebygd lysmåler for å måle mengden lys i en scene og enten justere eksponeringen automatisk (automatisk eksponering) eller anbefale innstillinger for at du skal bruke deg selv (manuell eksponering).

Disse lysmålerne har blitt stadig mer sofistikerte som kamera beslutningstakere forsøker å forutse og håndtere alle slags eksponeringssituasjoner, så kameraer vil nå dele opp scenen i mindre seksjoner, måle lyset i hver seksjon og beregne optimal eksponering for den totale scenen. Dette kalles forskjellige ting av forskjellige kamera beslutningstakere. Canon kaller det "Evaluative" -måling, Nikon kaller det "Matrix" -måling, og det kalles også ulike "multi-pattern" eller "multi-segment" måling.

Multi-mønstermåling

Multi-mønstermåling er flott for et bredt spekter av emner, inkludert landskap

Multi-mønster måling fungerer ganske bra for å få en brukbar eksponering over et bredt spekter av forhold. Det er ikke idiotsikkert, fordi kameraet ikke alltid kan gjette på hva slags effekt du forsøker å oppnå, og kontrastbelysning og bakgrunnsbelyste motiver kan fortsatt forveksle enkelte målesystemer.

Forskjellige beslutningstagere stiller sine flermønstersystemer på forskjellige måter, slik at mange nybegynnere kan favorisere skyggeområder i et bilde, mens pro-modeller ofte vil forsøke å bevare de klareste delene, forutsatt at fotografer kan lette skyggene hvis de trenger å.

Alle disse tingene gjør multimønstermåling den mest pålitelige metoden overordnet, men også litt uforutsigbar - det kan være ganske vanskelig å gjette hva kameraet skal gjøre.

Sentervektet måling

Forspenningen mot måling i senteret har betydd at dette emnet har blitt eksponert riktig, og ikke undereksponert

Det er derfor kamera beslutningstakere inkluderer også en enklere, cruder sentervektet målemodus. Dette går tilbake til de dagene da filmkameraene bare hadde en enkelt lysreseptor som måler lys over hele scenen; mer vekt ble gitt til sentrum av scenen, fordi det ble antatt det var hvor motivet var mest sannsynlig å være.

Sentervektet måling kan være svært effektiv selv nå. Det blir lettere lurt av vanskelige lysforhold, men det er også mye lettere for erfarne fotografer å trene når det kommer til å skje og justere eksponeringen hvis de trenger å.

Noen kameraer tilbyr til og med et eldre "gjennomsnittlig" system der det ikke er noen vekting i det hele tatt, og kameraets måler måler bare den totale mengden lys over hele rammen.

Spotmåling

Spotmåling har gjort at kronbladene er riktig utsatt; den hvite bakgrunnen ville ellers ha lurt multi-mønstermåling til å underexponere skuddet

Spotmåling er den tredje modusen som finnes på digitale kameraer, og dette er for å ta svært selektive avlesninger fra bare et lite område av scenen. Det kan være nyttig hvis du fotograferer en spotlit utøver på et mørkt stadium, for eksempel hvor du ikke vil at de mørke omgivelsene lurer kameraet på å overexponere motivet ditt.

Men spotmåling må brukes med forsiktighet. Du må plassere stedet veldig nøye for å få en nøyaktig lesing, og det er ikke lett hvis motivet beveger deg. Du må også sørge for at du velger et representativt midtpunktsområde for å kunne lese. Og denne ideen om representative midtoner er svært viktig på grunn av en begrensning i måten i kameraet måles.

Hvorfor trenger vi fortsatt manuelle kontroller

Lysmåler i kameraet har en stor feil, og det er derfor kameraprodusenter fortsetter å tilby manuelle eksponeringsoverskridelser. De kan bare måle lyset som reflekteres fra motivet, og dette påvirkes ikke bare av hvor mye lys som faller på dem, men hvor mye blir spilt tilbake til kameraet.

Faktisk må kameraer jobbe med antagelsen om at motivet ditt er en gjennomsnittlig grå tone (historisk, 18% grå), men ofte er de ikke, og to eksempler er den mytiske svarte katten i en kullkjerne og en brud i en hvit brudekjole. Kameraet har ingen anelse om at man skal være svart og den andre skal være hvit, så det beste kan gjøres er å komme opp med en eksponering hvor de kommer ut en regulering 18% grå.

Det er åpenbart ikke riktig, og derfor har alle kameraer eksponeringskompensasjonsvelger, slik at fotografer kan rette eksponeringen når kameraet blir feil. Dette er ikke sannsynlig å endres med mindre kameraer etter hvert lærer å "gjenkjenne" fag ved hjelp av den typen kunstig intelligens maskinlæring som nå vises i søkeverktøy - du kan satse på at noen, et eller annet sted jobber med det.

Så selv om målesystemene vokser stadig mer sofistikert og pålitelig, vil det fortsatt være tidspunkter når du må overta ved å bytte målemodus for å takle dårlig belysning, eller bruke eksponeringskompensasjon for uvanlig mørke eller lyse emner. Du vet hvordan du vil at motivet skal se ut, mens kameraet kun kan gi en intelligent gjetning.

  • Eksponeringstrekanten: Blenderåpning, lukkerhastighet og ISO forklart