Syttiseks seks prosent av datavitenskapsmenn sier at Hadoop er for sakte, ifølge en undersøkelse fra analyticsfirmaet Paradigm4. Datavitenskapsmenn mener at programvaren for open source-programvare krever for mye innsats for å programmere og ikke er rask nok til å følge med store datakrav.

Nittietti prosent av respondentene sier at de utfører komplisert analyse av store data, og som følge av dette sier 39% av de samlede respondentene at deres jobb blir vanskeligere. 70 prosent av respondentene sier at typer datakilder i tillegg til volum gjør analysen vanskeligere.

Av de 76% av respondentene som rapporterer problemer med Hadoop, sier 39% at det krever for mye innsats for å programmere, 37% sier at det er for sakte for ad hoc-spørringer, og 30% sier at det er for sakte for sanntidsanalyse.

Ubiquity av store data

Store data blir stadig viktigere for alle bedrifter. Ninety-six prosent av mellomstore selskaper med 2000 til 5000 ansatte omfavner oppgangen av store data, ifølge forskning utført av Dell og utført av Competitive Edge Research. Åtti prosent av midtmarkedet mener at de trenger å analysere dataene sine bedre, da de tror at store datainitiativer gir et betydelig løft for selskapets beslutningsprosesser.

For små bedrifter gjør gratis og billigere verktøy det mer sannsynlig at innsamling og analyse av store data vil bli en nødvendighet for å kunne konkurrere.

Paradigm4-undersøkelsen inneholder svar fra 111 datavitenskapere i USA. Undersøkelsesresultater ble slettet i løpet av en måneds periode i mars og april.

  • Hva er de beste sosiale analysene selskapene?