Google lærte sin DeepMind AI å huske ting som en menneskelig ville.

Dette er unikt. De fleste AIs kan spesialisere seg i ett område, som å beseire verdens beste Go-spillere; men DeepMind ble programmert til å bruke tidligere kunnskaper og ferdigheter til å lære nye oppgaver, tegne fra et neuralt nettverk av programmerte ferdigheter og “minner”.

Nå er DeepMind undervisning seg selv hvordan å organisere sin egen “hjerne” nettverk. Og Google-forskere var sjokkert da, uten noen innspilling fra dem, valgte AI å gjøre en del av hjernen sin nesten identisk med mennesker.

Googles DeepMind-team, i samarbeid med forskere fra University College London (UCL), satte AI i en virtuell reality labyrint for å lære det romlig bevissthet og memorisering av mønstre, publisere sine funn i Nature.

  • Den mest spennende tingen på Google IO 2018 var også den mest praktiske

Etter hvert som tiden gikk på, omorganiserte den det elektriske rutenettet i et sekskantet mønster (tenk bikube).

Det som er viktig ved dette mønsteret er at det speiler mønsteret av nevrale celler som finnes i vår egen entrehinal cortex, som håndterer vår interne navigasjon og minne om steder - hovedsakelig vår personlige GPS, komplett med lagrede steder av våre favoritt-hangouts.

I 2014 vant norske forskere en nobelpris for deres forskning på nettceller. Ordnet i sekskantede rister, brann disse cellene signaler i forskjellige retninger når du beveger deg fremover eller bytter retninger.

Med disse cellene danner vår entorhine cortex et mini-kart i hodet ditt, og hjelper deg med å huske den raskeste ruten til å jobbe eller gjette hvilken retning som vender mot nord.

Og uten noen veiledning skapte DeepMind sitt eget sekskantede, mentale mini-kart for å komme seg ut av labyrintspill enda raskere enn menneskelige hjerner kan.

Kreditt: Andrea Banino et al.

“Vi ble overrasket hvor godt det virket,” Caswell Barry, en UCL-neuroscientist, fortalte Guardian. “Graden av likhet er helt slående.”

Ved hjelp av dette menneskelige nettverket lærte AI å gjenkjenne den mest direkte ruten mot et mål, og selv funnet ut hvordan å jukse og ta snarveier.

AI hjerner: et kart for å forstå vår egen?

DeepMind naturlig emulert et aspekt av menneskelig hjerne struktur som ikke var kjent før for fire år siden.

Da Googles AI blir mer intelligent og tar på seg andre oppgaver, vil det trolig utvikle nye neurale nettverk som effektivt håndterer disse oppgavene.

Disse nettverkene kan hjelpe forskere bedre å forstå hvordan våre egne hjerner fungerer. Eller, som Barry fortalte Guardian, “Det kan være en testbed for eksperimenter du ikke ellers ville gjøre.”

Alzheimer er rettet mot den entorhale cortexen før de går videre til hippocampus og andre hjernegrupper.

Ser på hvordan sunne hjerner og syke hjernes gridceller sammenligner med fyringen av DeepMinds elektriske noder, kunne gi en interessant avenue for studier for nevrologer i håp om å bedre forstå sykdommen.

For nå er DeepMinds innflytelse mer sentrert på kortsiktige tekniske forbedringer enn langsiktige helse gjennombrudd.

Under Google IO 2018-konferansen denne uken annonserte Google at Android P ville ha forbedret batterilevetid og adaptiv lysstyrke, basert på DeepMind AI-teknologi.

Pluss, selvfølgelig, nå som roboter kan jage etter oss, og vi kan ikke engang unnslippe dem i en labyrint, er vi i utgangspunktet dømt.

Via vaktmesteren

  • 5 kan ikke gå glipp av funksjoner i Android P
  • De beste støvsugere: Fra trådløse til vacs med robothjerter