For hjelpemiddelorganisasjoner er det en konstant utfordring å få ressurser til hvor de er mest trengte. Men et team av datavitenskapsfolk arbeider for å gjøre prosessen enklere, ved å analysere mobilsamtaledata.

Forskerne, ledet av Wen Dong og Venu Govindarju, har valgt den vestafrikanske nasjonen Senegal som en testbed for deres dataanalyse.

Landet har en befolkning på 14 millioner, fordelt på 14 geografiske områder. I tradisjonell fattigdomsanalyse er alle som bor i en region tildelt bare en kollektiv fattigdomsrating, uavhengig av hvor de bor og under hvilke omstendigheter.

Dong & Govindarju analyse tar en alternativ tilnærming, basert på teorien om at flere mobilsamtaler og tekster som går inn og ut av en region, jo mindre sannsynlig er det at den lider av ekstrem fattigdom.

Ved å samle inn dataene og sammenligne dem med eksisterende fattigdoms kart, kan de produsere fattigdoms kart med mye finere oppløsning. De har publisert detaljer om sin teknikk på arXiv pre-print server.

'Alvorlig bekymring'

Det endelige målet, sier de, er å gi en mer grundig analyse - inkludert informasjon om kvinner, eldre og andre marginaliserte demografi.

De jobber med senegalesiske myndigheter, samt Sonatel (en stor teleselskapsleverandør i regionen), for å bygge en modell som kan implementeres mer.

Neeti Pokhriyal, en datavitenskapelig ph.d.-kandidat som analyserer mobilrekordene, sa: "Mangelen på data i underutviklede land er en alvorlig bekymring. Det hindrer utvikling og katastrofehjelp, samt innsats for å gi hundrevis av millioner mennesker med grunnleggende nødvendigheter av utdanning, helse og levebrød. "

  • Nasa's Curiosity Rover utforsker en 'Garden City' på Mars

Billedkreditt: Christine Vaufrey // CC BY 2.0