En professor i maskinteknikk ved Vanderbilt University i Tennessee har skapt en robot som kan dekode følelser av autistiske barn fra fysiske svar som hjertefrekvens og temperatur.

Hans spillspillrobot er utformet for å samhandle med barn med autistiske spektrumforstyrrelser (ASD), overvåke følelsesmessige tilstander og hjelpe dem med å lære sosiale ferdigheter.

I løpet av de siste fem årene har Nilanjan Sarkar utviklet en metode som bruker fysiologiske målinger, inkludert hjertefrekvens, galvanisk hudrespons, temperatur og muskelrespons, for å overvåke individets følelsesmessige tilstand.

Alle liker Metal Mickey

Hans opprinnelige motivasjon var å forbedre menneske-robot-interaksjoner (antagelig å være mindre Terminator, mer AI). Da hans nevø ble diagnostisert med autisme, fikk Sarkar ideen om å bruke teknikken til å hjelpe barn med ASD.

I en studie av seks tenåringer med ASD, festet Sarkar et batteri av fysiologiske sensorer til deltakerne og la spille Pong eller Nerf basketball med sin robot.

Han fant at fysiologiske data samlet kunne brukes til å utvikle en affektiv modell for hvert individ som kunne forutsi følelsesmessige tilstander av smak, angst og engasjement med en nøyaktighet på bedre enn 80 prosent.

Positive tilbakemeldinger

Enda bedre viste han at denne informasjonen kan brukes i sanntid for å endre spillkonfigurasjonen på måter som øker barns grad av engasjement betydelig..

I fremtiden forutsetter forskerne teknologier som roboter og virtuelle virkelighetsmiljøer som å overta noen av byrden av atferdsterapien som er et av de mest tidkrevende og dyre aspektene ved ASD-behandling.

Den gjennomsnittlige kostnaden ved å ta vare på en person med autisme for livet er $ 3,2 millioner (£ 2,2 millioner). I alt koster autisme for tiden USA mer enn 90 milliarder dollar (63,3 milliarder kroner) per år, og at kostnaden forventes å dobles innen 2017 på grunn av den økende befolkningen av de berørte.