Et flerårig problem i menneske-datamaskin interaksjon er å få maskiner til å forstå følelsesmessige begreper som sarkasme, ironi og underdrivelse.

Nå kan imidlertid forskere på MIT Media Lab ha. De har bygget et system som har skannet gjennom 1,2 milliarder tweets med et naturlig emosjonelt merkingssystem festet - emoji.

"Vår grunnleggende ide med vårt DeepMoji-prosjekt er at hvis modellen kan forutsi hvilken emoji som ble inkludert i en gitt setning, har den en forståelse av det følelsesmessige innholdet i den setningen," forklarer lagets .

"Med denne tilnærmingen slo vi toppmoderne på tvers av referanser for følelse, følelse og sarkasme deteksjon."

Prøv det selv

Du kan prøve programvaren selv ved å gå over til deepmoji.mit.edu og skrive inn en kort setning. Algoritmen vil forutsi hvilken emoji som skal ledsage den. Det er ganske bra å finne ut akkurat hva du mener.

"Det klassiske brukstilfellet er selskaper som vil gi mening om hva deres kunder sier om dem," skrev laget.

"Men det er mange andre brukstilfeller også nå, da naturlig språkbehandling (NLP) blir en stadig viktigere del av forbrukerprodukter."

De fortsatte: "For eksempel kan alle de nye chatbot-tjenestene dukker opp ha nytte av å ha en nyansert forståelse av følelsesmessig innhold i tekst. Til slutt kan det forhåpentligvis brukes til ulike interessante forskningsformål."

For det formål planlegger laget å snart frigjøre koden slik at den kan brukes av andre forskere.

  • Hvordan du styrer et fly påvirker sjansene dine for å bli syk etterpå