Blir store data for store? Over 90% av alle eksisterende data i verden ble produsert i løpet av de siste to årene - og bare 20% av det blir brukt. Med stor dataanalyse som ikke klarer å holde tritt, er denne eksponensielle økningen ikke mulig å takle, og det er et svært åpenbart resultat: De fleste dataene som samles inn av bedrifter, enkeltpersoner og Dells sensors internett, blir ikke brukt.

Ustrukturerte, ubrukte og uoppløste data som lurer på datamaskinene, serverne og arkivene av organisasjoner over hele verden er klare tegn på at bedrifter, mens de blir stadig mer digitaliserte og datasentriske, lever fortsatt i mørke aldre.

Mørke data kan være metadata produsert av andre systemer (Image Credit: NASA)

Hva er mørke data?

Ubrukte eller "mørke" data er historien om næringslivet som ikke klarer å leve opp til forventningene i en stor skala. Mørke data er definert av Gartner som "informasjonen som organisasjonene samler inn, behandler og lagrer under vanlige forretningsaktiviteter, men vanligvis ikke bruker til andre formål".

“Først og fremst snakker vi om transaksjonsinformasjon, loggfiler, metadata som ikke har blitt brukt, små biter av uanalysert informasjon som ikke synes å ha noen verdi og kan godt settes som avfallsprodukt fra andre systemer og prosesser.,” sier John Culkin, direktør for informasjonsadministrasjon ved Crown Records Management, som anbefaler firmaer på datapolicyer. Han legger også til listen utkast, midlertidig og gammel e-post og ZIP-filer.

Mørke data kan lure på ubrukt laptops

Hvor kommer mørke data fra?

“Mørke data utgjør rundt 80% av totalt innhold i enhver organisasjon,” sier Stephen Mackey, Senior IM konsulent hos informasjonstjenester firmaet Kefron, som insisterer på at det er resultatet av standard daglige forretningsprosesser. “Mørke data er alt innholdet som er igjen, skjult i systemer og servere, og underutnyttet eller glemt,” han legger til.

Ifølge IDC blir 90% av ustrukturerte data aldri analysert, noe som ofte er et resultat av en farlig anti-delete-holdning, drevet av både samsvarsregulering og tilgjengeligheten av billig datalagring i skyen og andre steder.

“For et detaljhandels- eller produksjonsfirma kan for eksempel finansiell informasjon med rette oppbevares som en rekord,” sier Culkin, legger til, “men selv om data generert av mange salgs- og leveringssystemer ikke er nødvendig, blir det sjelden slettet.” Men en konservativ holdning til data omvendt skaper risiko.

Det kan være 21 milliarder IoT-enheter innen 2020

Hvorfor er mørke data skadelige?

Det er to hovedveier som mørke data kan skade en bedrift. For det første er det en sikkerhetsrisiko ved ikke å slette data. “Det er viktig at filene ikke glemmes,” sier Mackey. “Hvis de ikke overvåkes og holdes trygge, kan den virksomhetskritiske informasjonen de innebærer, bli utvunnet uten kunnskap og brukt av falske grunner.”

Data som ikke skal brukes, må enten slettes eller beskyttes mot uautorisert tilgang, fordi konfidensiell, sensitiv og ustrukturert informasjon kan inneholde kundekonto detaljer, som produserer compliance problemer.

Den andre måten mørke data kan skade en bedrift er ved å indirekte koste det penger. “Mange bedrifter er uvitende om hva slags data som eksisterer, og det er disse skjulte dataene som hemmer interne vurderinger og eksterne revisjoner,” sier Mackey. “Hva om et problem oppstår om en konto fra to år siden, og betalingen er i tvil, men fakturaene og postene kan ikke bli funnet?” han spør. Svaret er enkelt; mørke data koster bedrifter penger.