Politiets avdelinger i Orlando og Oregon's Washington County bruker Amazons ansiktsgjenkjenning AI sammen med kropps- og sikkerhetskameraer, for sanntidsbakgrunnskontroller for å oppdage potensielle kriminelle i loven eller personer av interesse.

ACLU publiserte informasjonen på tirsdag, basert på dokumenter og markedsføringsmaterialer den oppnådde.

Organisasjonen rapporterte at i 2017 brukte Oregon sheriffs Amazon Web Services (AWS) å bygge en mobil app knyttet til Amazons ansiktsgjenkjenning AI, Rekognition.

Med AI kan varamedlemmer ta skjermbilder fra sikkerhetsopptak og skanne en database med mughots for potensielle kamper i rekordtid.

For denne teknologien betaler Washington County rundt $ 10 per måned, rapporterte Washington Post.

I Orlando er ingen menneskelig innføring nødvendig. I stedet har Amazon samarbeidet med politi-avdelingen for å koble Rekognition AI direkte til kameraer i byen.

Ifølge ACLU har Amazon gitt omfattende kundestøtte til Orlando med sikte på byen som et bevis på konseptet til andre muncipalities.

Rekognisjon prosjektleder Ranju Das detaljert resultatene fra Orlando programmet under en nylig Amazon Web Services (AWS) event.

Tretti og tre minutter inn, viser Das opptak fra “en trafikkamme levert av byen Orlando”, og Amazons evne til å oppdage menneskelige ansikter umiddelbart.

“Autoriserte kameraer streker deretter dataene,” Das fortsatte. “Vi er abonnent på strømmen, vi analyserer videoen i sanntid [og] søk på samlingen av ansikter de har.”

Men Orlando PD fortalte NPR i en uttalelse om byen “bruker ikke teknologien i undersøkelseskapasitet eller i noen offentlige rom på dette tidspunktet. "

Washington Countys nestleder Sheriff Jeff Talbot, for tiden, fortalte innlegget at databasen de trekker fra bare inneholder offentlig postdata, og at tilgang til disse dataene øyeblikkelig er verdifull, men er “ikke masseovervåking eller ubegrenset overvåking”.

Han ga ingen data om hvorvidt appen hadde hjulpet avdelingen til å gjøre noen anholdelser.
Å trekke fra mugshot-databasen kan føre til at systemet uberettiget retter seg mot bestemte personer: De fleste politidistriktene landsomfattende holder kruset av de som er funnet uskyldige av forbrytelser, eller arrestert, men aldri belastet, på fil.

ACLU advarte i sin erklæring at hvis flere politi-avdelinger og sheriffkontorer distribuerer denne teknologien, kunne politiet bruke kroppskameraer til å registrere navnene på personer som deltar i en politisk protest eller å disproportionelt målrette minoritetssamfunn med ansiktsgjenkjenningsskanninger.

  • Beste sikkerhetskameraer 2018

I et felles åpent brev til Amazon CEO Jeff Bezos, forlangte ACLU og andre borgeraktivistgrupper det, “Amazon stopper å drive en statlig overvåkingsinfrastruktur som utgjør en alvorlig trussel mot kunder og lokalsamfunn over hele landet. "

Som svar på en forespørsel om kommentar fra TechRadar ga en AWS-talsmann følgende erklæring:

"Amazon krever at kundene overholder loven og være ansvarlig når de bruker AWS-tjenester. Når vi finner ut at AWS-tjenester misbrukes av en kunde, suspenderer vi kundens rett til å bruke våre tjenester.

"Amazon Rekognition er en teknologi som hjelper til med å automatisere gjenkjenning av mennesker, objekter og aktiviteter i video og bilder basert på input fra kunden. For eksempel, hvis kunden ga bilder av en stol, kunne Rekognition hjelpe med å finne andre stolbilder i et bibliotek av bilder lastet opp av kunden.

"Som en teknologi har Amazon Rekognition mange nyttige applikasjoner i den virkelige verden (for eksempel ulike organer har brukt Rekognition for å finne bortførte mennesker, fornøyelsesparker bruker Rekognition for å finne tapte barn, det kongelige bryllupet som nettopp skjedde denne helgen brukte Rekognition for å identifisere bryllup deltakere, etc.).

"Og bruken av AI-tjenester som dette vil bare øke etter hvert som flere bedrifter begynner å bruke avanserte teknologier som Amazon Rekognition. Vår livskvalitet ville være mye verre i dag hvis vi forbød ny teknologi fordi noen mennesker kunne velge å misbruke teknologien.

"Tenk deg om kundene ikke kunne kjøpe en datamaskin fordi det var mulig å bruke den datamaskinen for ulovlige formål? Som alle våre AWS-tjenester, krever vi at våre kunder skal overholde loven og være ansvarlig når de bruker Amazon Rekognition."

'Crowd Mode Face Detection' og mer

For å tiltrekke seg kundene til sin tjeneste, har Amazon og Rekognition vært helt åpne om styrken til overvåkningsteknologien.

I en AWS Machine Learning bloggpost sent i fjor, detaljert Das hvordan Rekognition ble oppdatert til “Utfør sanntidssøk i sanntid mot samlinger med titalls millioner ansikter”, reduserer latens med 5x til 10x fra tidligere iterasjoner.

Han beskrev deretter hvordan API-en kunne nå “oppdage, analysere og indeksere opptil 100 ansikter”, for å “nøyaktig fange demografi ... for alle ansikter i gruppebilder, overfylte hendelser og offentlige steder”.

Et bilde av Rekognition er å identifisere ansiktsgjenkjenning | Kreditt: Amazon

“Nå kan vi enkelt oppdage alle ansikter på en gang uten komplisert forbehandling”, Amazon sitert en klient som sagt.

Med andre ord kan det bidra til å katalogisere alder, kjønn og etnisitet til en mengde på et arrangement for å bedre målrette annonsering.

En infographic av hvordan å trekke ansiktsdata fra live-strømmer, via Amazon

I andre innlegg ga Amazon kodingsråd for hvordan man trener systemer for å spore opp personer som er interessert eller trene livsstrømmer for å skanne ansikter.

Offentlige eller private enheter kan nå enkelt implementere denne teknologien med Amazons hjelp, og folk som blir filmet, blir ingen klokere at de nå kan identifiseres umiddelbart. Sky News, for eksempel, brukte API til å skanne ansiktene til gjester ved helgens kongelige bryllup.

Selvfølgelig er Amazon ikke det eneste selskapet som bruker open-source AI-teknologi til å handle ansiktsgjenkjenning til selskaper.

Microsoft Azures ansikts-API sammenligner bilder for å se om en merket person i ett bilde samsvarer med ansikter i andre bilder. Facebook har gjort det samme i årevis, og har møtt brukerens personvernklager som et resultat.

  • Her er hvorfor ansiktsgjenkjenningssoftware er langt fra feilfri
  • Begynn å se i virtuell virkelighet med de beste VR-headsettet